Informatika: 4. střední škola

Kompaktní výpis Výpis včetně ukázek 

Výukové moduly s obsahem pro vybranou třídu

Výukové moduly nabízejí systematický průchod souvisejícím učivem, více o nich najdete zde. Pro daný ročník jsou určeny především zvýrazněné moduly.

1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
1.–4. ročník SŠ
2.–4. ročník SŠ
2.–4. ročník SŠ

Algoritmické myšlení: Cykly a podmínky

Opakuj N×

Události

Podmínky a větvení

Opakuj dokud

Opakované rozhodování

Vnořené cykly

Cykly a podmínky: mix

Algoritmické myšlení: Proměnné

Proměnné: základní princip

Proměnné: obecné principy

Výrazy s proměnnými

Cykly s proměnnými

Podmínky s proměnnými

Typy proměnných

Pojmenování proměnných

Použití proměnných

Logika a řešení problémů: Logické výrazy

Logické spojky a pravdivostní tabulky

Vyhodnocování logických výrazů

Úpravy logických výrazů

Logické odvozování s výrazy

Logické brány

Logické obvody

Logické výrazy: mix

Logika a řešení problémů: Logické úlohy

Splňování podmínek

Deduktivní úlohy

Bludiště a hledání cest

Plánování

Kódování a modelování: Kódování informací

Kódování informací obrázkem

Kódování a modelování: Kódování čísel

Binární čísla: základy

Binární čísla: záporná a desetinná

Binární čísla: aritmetika

Bitové operace

Hexadecimální čísla

Práce s daty: Sběr a evidence dat

Zkreslení dat

Práce s daty: Základy práce s daty

Tabulky: základní porozumění

Řazení dat

Řazení dat v tabulkách

Práce s daty: Vizualizace dat: principy

Vizuální kódování dat

Součásti grafů, pojmy

Příprava dokumentů: Multimédia

Zvuk

Digitální technologie: Mobilní telefony

Mobilní telefony: základy

Mobilní telefony: software, připojení, platby

Mobilní telefony: hardware

Mobilní telefony: mix

Použití technologií: Technologie a zdraví

Ergonomie

Monitoring zdraví

Programovací jazyk Python: Řízení výpočtu

Sekvence příkazů v Pythonu

Podmíněný příkaz (if) v Pythonu

Cyklus for v Pythonu

Cyklus while v Pythonu

Vnořené cykly v Pythonu

Funkce v Pythonu

Řízení výpočtu: mix

Umělá inteligence a strojové učení: Základy umělé inteligence

Úvod do umělé inteligence

Vymezení umělé inteligence

Využití a schopnosti umělé inteligence

Umělá inteligence: realita a fikce

Historie umělé inteligence

Umělá inteligence: pojmy

Etické aspekty umělé inteligence

Společenské dopady umělé inteligence

Základy umělé inteligence: mix

Umělá inteligence a strojové učení: Základy strojového učení

Princip strojového učení

Úlohy strojového učení

Postup strojového učení

Vyhodnocení strojového učení

Zkreslení strojového učení

Strojové učení: pojmy

Základy strojového učení: mix

NAPIŠTE NÁM

Děkujeme za vaši zprávu, byla úspěšně odeslána.

Napište nám

Nevíte si rady?

Nejprve se prosím podívejte na časté dotazy:

Čeho se zpráva týká?

Vzkaz Obsah Ovládání Přihlášení Licence